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Pythonのフリーランスの案件・求人情報一覧│Python案件の単価相場や必要スキルも解説

Pythonフリーランス案件・求人情報を一覧でほしい」
「リモートワークのできる、高単価なPython案件ってあるの?」

フリーランスのPython案件/求人を探していても、なかなか高単価で条件に合ったものって、なかなか見つからないですよね。

当社株式会社ウェルビーイングスでは、Pythonのフリーランス案件・求人情報が豊富な「びるどるPRO」を運営しています。

ここではその好条件なPython案件を、厳選してご紹介します。

Pythonのフリーランス案件・求人情報を紹介

当社株式会社ウェルビーイングスの運営する「びるどるPRO」ではPythonのフリーランス案件も充実。ここではその案件の一部を紹介します。

リーガルテックプロダクトMLエンジニア募集

単価:~80万円

エリア: 東京都

必須スキル/経験

  • 機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
  • 統計的手法を用いたモデルの性能評価
  • スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
  • ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
  • モデルの性能と精度の最適化
  • データパイプラインとモデルの運用自動化
  • Webアプリケーション開発経験3年以上
  • AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
  • CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

歓迎するスキル・経験

  • Gitを用いたチーム開発経験
  • FastAPI, FlaskなどPythonのWebフレームワークを用いた開発経験
  • 最適化理論とアルゴリズムの理解

【フルリモート相談可】Go言語3年ほどのエンジニア募集

単価:~75万円

エリア: 東京都

必須スキル/経験

  • Go言語をを用いた開発経験(目安3年以上)
  • SQLの一般的な知識(特にPostgresSQL)

歓迎するスキル・経験

  • クラウドサービス提供事業者での就業経験
  • アジャイル形式の開発プロセスでの開発経験
  • フロントエンドの開発経験(React, Vue.js等)
  • IaaS(Google Cloud等)を利用したインフラ構築経験
  • RISS等、セキュリティ系資格をお持ちの方

AWSアプリケーション構築(セキュリティ関連)

単価:~75万円

エリア: 東京都

必須スキル/経験

  • AWS経験豊富な方(特にインフラではなく、アプリ領域が得意な方)
  • AWS、Python、 ※各3年以上の経験必須(実装出来る方)
  • Git
  • 大容量データのハンドリングPG(Python)の知見
  • コミュニケーション:Slack、Github、MarkDown
  • Terraform、EKS/ECS ※1年以上が望ましい

歓迎するスキル・経験

その他のPythonのフリーランス案件については、びるどるPROのPython案件の一覧ページをチェックしてくださいね。

Python案件の単価相場はどれくらい?

フリーランスのPython案件の単価相場は、60万円〜80万円ほどです。

Pythonはその汎用性とシンプルな構文により、幅広い用途で利用されています。Web開発、データサイエンス、人工知能(AI)、機械学習(ML)、自動化スクリプトの作成など、さまざまな分野での需要が高まっています。

またPythonはPandas、NumPy、SciPyといったデータ分析ライブラリや、TensorFlow、Keras、Scikit-learnといった機械学習ライブラリを持ち、これらのツールを活用するプロジェクトは高度な専門性を要求されます。

さらにプロジェクトの複雑さと専門性も、単価に影響を与えています。

データ分析や機械学習プロジェクトでは、統計学やアルゴリズムの深い理解が求められ、一般的なプログラミング案件よりも報酬が高く設定される傾向にありますね。

上記要因が組み合わさり、フリーランスのPython案件の単価相場は60万円〜80万円ほどと高めに設定されています。

Python案件で求められやすいスキルとは

フリーランスのPython案件で求められやすいスキルには、いくつかの重要な分野があります。具体的には以下のとおりです。

Web開発スキル/フレームワークの知識
  • Django:高機能で拡張性のあるWebアプリケーションを迅速に構築するためのフレームワーク。管理画面や認証システムなどが標準装備されています。
  • Flask: 軽量で柔軟性が高く、小規模なプロジェクトやプロトタイプ作成に適しています。カスタマイズが容易なため、特定のニーズに合わせた開発ができます。
データサイエンスと機械学習スキル
  • Pandas: データ操作と分析に使用されるライブラリ。データフレームを操作することで、効率的にデータのクリーニングや変換ができます。
  • NumPy: 科学計算に特化したライブラリで、多次元配列の操作や数学的関数の実装に使用されます。
  • Scikit-learn: 機械学習のためのライブラリで、分類、回帰、クラスタリングなどのアルゴリズムが豊富にそろっています。
  • TensorFlowKeras: 深層学習モデルの構築とトレーニングに使用されるライブラリ。高いパフォーマンスと柔軟性が特徴です。
自動化スクリプトの作成
  • Selenium: Webブラウザの操作を自動化するためのツール。テストの自動化やWebスクレイピングに使用されます。
  • Beautiful Soup: HTMLやXMLファイルからデータを抽出するためのライブラリ。Webスクレイピングの際に役立ちます。
クラウドサービスの知識
  • AWS(Amazon Web Services): AWS Lambda、EC2、S3など、Pythonを使用してクラウドインフラを管理・運用するスキルが求められます。
  • Google Cloud Platform(GCP): Google Cloud FunctionsやBigQueryなど、クラウドサービスを活用したデータ処理やアプリケーション開発に必要なスキル​。
RESTful APIの設計と実装
  • Flask-RESTful: FlaskでRESTful APIを構築するための拡張機能。APIエンドポイントの設計と実装に使用されます。
  • FastAPI: 高速なAPI開発を可能にするフレームワークで、自動的に生成されるSwaggerドキュメントが特徴です​。
テストフレームワークの知識
  • PyTest: シンプルで柔軟なテストフレームワーク。ユニットテストや統合テストの作成に使用されます。
  • UnitTest: Python標準ライブラリに含まれるテストフレームワークで、テスト駆動開発(TDD)を実践する際に使用されます。

フリーランスでPython案件に応募する際は、こうしたスキルが求められやすいです。

フリーランスがPython案件を探すときの注意点

フリーランスがPython案件を探すときは、下記に注意しましょう。

フリーランスがPython案件を探すときの注意点
  • 契約条件の明確化
  • スキルセットと案件のマッチング
  • 報酬相場への理解
  • リモートワーク環境の整備

契約条件の明確化

報酬、支払い条件、契約期間、作業時間、納期などを明確にしておくことが重要です。

不明確な契約条件はトラブルの原因になります。契約書をしっかりと確認し、不明点はクライアントに確認しましょう。

スキルセットと案件のマッチング

案件に求められるスキルセットが、自分のスキルと一致しているか確認します。

Pythonの基本的な知識だけでなく、特定のフレームワークやライブラリ(例:Django、Flask、Pandas、NumPyなど)の知識が求められることが多いです。

報酬相場への理解

Python案件の市場動向や報酬相場を理解しておくことが重要です。

一般的に、フリーランスのPythonエンジニアの単価は60万円〜80万円とされていますが、スキルや経験により変動します​。

リモートワーク環境の整備

特にリモートワークのPython案件を探している場合、安定したインターネット接続や必要なツール(VPN、データベース管理ツール、クラウド管理ツールなど)の整備が必要です。

作業環境が整っていないと、生産性に悪影響を与えますね。

Python以外のフリーランス案件・求人を探す

Python以外のフリーランス案件をお探しの方は、下記からチェックしてくださいね。

Python PHP Laravel Ruby/Rails
GO Java JSP iOS/Objective-C/Swift
Android/Kotlin C/C++ .NET/ASP.NET/C# HTML/css
JavaScript Vue/Jquery AWS Linux
SQL OracleDB MySQL SQLServer
PostgreSQL ERP SAP OracleERP
Salesforce ChatGPT その他

Python案件についてのよくある質問

ここではPython案件についてのよくある質問についてまとめます。

Pythonの副業案件で稼ぐのは難しいですか?

Pythonの副業案件で稼ぐことは、適切なスキルを身につけ、市場の需要に応じた案件を選び、効率的に時間を管理することで十分に可能です。

上記をクリアできないとなれば、稼いでいくのは難しくなります。

初めは経験を積むことに重点を置き、小規模な案件から始めるのが良いでしょう。

継続的に学び続けて自分のスキルセットを広げることで、より高収入の案件を獲得できるようになります。

Python案件数は少なくて獲得が難しいのは本当ですか?

「Python案件数が少なくて獲得が難しい」という声もありますが、全体的に見ると必ずしもそうではありません。

エンジニア需要の高い一方で、Pythonエンジニアの供給も増加しています。詳細は以下の記事をチェックしてくださいね。

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