Python案件が高単価の理由は？フリーランスに求められるスキルや経験とは

シンプルなコードと汎用性の高さ、また様々な分野で利用できる豊富なライブラリが特徴のPythonは、アメリカでの人気を受けて、日本でも需要が伸びてきています。

AI開発にも取り入れられることが多く、InstagramやYouTubeなどにも活用されています。

Python案件はほかのプログラミング言語の案件と比べても高単価なことが多く、ジャンルも多岐にわたっています。

本記事では、そんなPython案件の単価相場や、高単価となりやすい理由について解説します。

また、高単価案件獲得に必要なスキルについてもまとめていますので、ぜひ最後までお目通しいただき、今後のキャリアアップにお役立てください。

Python案件の単価相場は？

Pythonは、AIやビッグデータ解析、機械学習などの分野で広く利用されており、その需要は高まる一方です。

フリーランスのPythonエンジニアとして活動する場合、月額単価相場は60万円から80万円が一般的ですが、スキルや経験に応じて100万円以上になることもあります。

一方で、最低単価は12万円と大きな開きがあります。

Pythonエンジニアの収入は、実務経験や他のWeb系言語での開発経験、AIやビッグデータ解析などの専門知識があるほど高くなります。

例えば、Python経験が1年未満の場合は月額35万円前後ですが、5年以上の経験があると月額84万円前後と大きな差が出ます。

ですが、全体としてみても、フリーランスは正社員として働く場合と比較すると、高い水準にある傾向があります。

Python案件で獲得できる主な業務

Pythonを扱えることで獲得できる案件があり、業務内容は多岐にわたります。

どのような業務を担当できるのか見てみましょう。

サービスやアプリケーションの開発・保守案件

Pythonを用いたサービスやアプリケーションの開発・保守案件は、その柔軟性と強力なライブラリにより、多様なプロジェクトで求められています。

Webサービス、モバイルアプリケーション、データ分析ツールなど、幅広い分野でPythonの能力が活かされています。

開発案件では、事業戦略に基づく新規プロダクトの設計から始まり、コーディング、テスト、デプロイメントまでの一連の工程が含まれます。

また、既存のサービスやアプリケーションの機能改善、バグ修正、パフォーマンスの最適化など、継続的な保守作業も重要な業務です。

この分野で成功するためには、Pythonの深い知識に加えて、フロントエンドやバックエンドの技術、データベース管理、クラウドサービスの利用方法など、関連技術の理解も必要です。

また、ユーザーのニーズを的確に捉え、それを技術的な解決策に落とし込む能力が求められます。

フリーランスのエンジニアとしては、プロジェクトの要件をクライアントと共に定義し、期待を超えるソリューションを提供することで、高い評価を得ることができるでしょう。

システム基盤開発

システム基盤開発では、Pythonはその高い拡張性と、豊富なデータ処理能力を生かして、システムの根幹を支える重要な役割を担います。

これには、データベースの設計や最適化、サーバーサイドのロジック開発、APIの設計と実装、クラウドインフラの構築と管理などが含まれます。

特に、ビッグデータの分析、機械学習モデルの開発、IoTデバイスからのデータ収集と処理など、新しい技術領域での需要が高まっています。

また、クラウドコンピューティングの普及に伴い、AWSやGoogle Cloud Platformなどのクラウドサービス上で動作するシステムの開発にもPythonが活用されています。

システム基盤開発では、単にコードを書くだけでなく、システムのアーキテクチャ設計、セキュリティ対策、パフォーマンス最適化など、より高度な技術的知見が求められます。

また、開発したシステムがビジネスにどのように貢献するかを理解し、技術選定や設計方針を決定するためのビジネスセンスも非常に重要です。

フリーランスとしては、最新の技術トレンドを追いながら、クライアントのビジネスニーズに合わせた最適なシステム基盤を提案し、構築することが求められます。

AI案件

AI案件では、ディープラーニングや機械学習といった技術を用いて、画像認識、音声認識、自然言語処理など、非構造化データを扱うプロジェクトが多くあります。

これらの技術は、金融、広告、製造、小売といった業界だけでなく、医療や教育、建設など、幅広い分野での応用が進んでいます。

大手企業やコンサルティングファームが手掛ける大規模プロジェクトから、スタートアップやベンチャー企業が受託する小・中規模の案件まで、多様なプロジェクトが存在します。

たとえば、金融業界ではリスク管理や詐欺検出、医療分野では疾患の早期発見や治療法の最適化、製造業では生産プロセスの効率化など、多岐にわたる応用が考えられます。

開発マネジメントやクライアントとの折衝、さらには生産最適化アルゴリズムの開発・実装など、多岐にわたる業務が求められる案件です。

ビッグデータの分析

ビッグデータの分析案件では、Pythonの能力を存分に発揮できます。

Pythonには、PandasやNumPy、SciPyといった大規模データを効率的に処理・分析できるライブラリが豊富にあります。

これらのライブラリを活用することで、IT/Web、金融、医療、製造など、様々な業界で取り扱われるビッグデータの分析が可能になります。

主な業務内容としては、ユーザー行動のログ分析から市場のトレンド予測、製品の品質改善などがあります。

Python案件のニーズが高まっている理由

様々なジャンルの業務を担えるPythonですが、世界で見るとJavaScriptに次ぐ人気を誇っていますが、日本では注目を浴びているプログラミング言語です。

特に日本でニーズが高まっているその理由について、

• AIでの利用により将来性がある
• ニーズに比べて対応できるエンジニアが少ない

の2点が挙げられます。

AIでの利用により将来性がある

AIの発展は目覚ましく、自動車や家電など日常生活に密接した製品から、ビジネスの効率化や最適化に至るまで、その応用範囲は広がり続けています。

特に、がん検診や顔認識システム、文字情報の識別など、人工知能技術の一分野である機械学習が広く導入されています。

Pythonは、その数値処理の速さ、豊富なライブラリ、そして簡潔なコードで実装できる特性がAI開発において高く評価されています。

機械学習は試行錯誤を繰り返しながら開発を進める分野であり、Pythonの柔軟性と生産性の高さが、この分野でのニーズを後押ししています。

ニーズに比べて対応できるエンジニアが少ない

Pythonは、その学習のしやすさや応用の幅広さからエンジニアに人気のプログラミング言語です。

ですが、現在のところ、企業のニーズに対してPythonを扱えるエンジニアの数はまだまだ少ないのが実情です。

これは、PythonがJavaやC言語に比べて比較的新しい言語であるため、深く使いこなせるエンジニアが少ないためです。

その結果、Pythonを使いこなせるフリーランスエンジニアは市場で高い価値を持ち、企業から高額なオファーを受けることが多くなっています。

Pythonを習得している、またはこれから学ぼうとしているエンジニアにとっては、スキルと経験を積むことで、企業から重宝されるだけでなく、単価交渉においても有利な立場に立つことができるでしょう。

フリーエンジニアがPython案件で高単価を狙うには

Python案件自体の単価が高く、エンジニアとしての腕があれば高収入を目指すことも可能だということがわかりました。

ですが、今後の新規エンジニア参入を見越すと、競合が少ない今こそさらにステップアップを目指すチャンスです。

さらに息が長く、業界で活躍していくために身に着けておきたいスキルについてまとめました。

コミュニケーションスキル

フリーエンジニアにとって、コミュニケーションスキルは非常に重要です。

大規模な開発プロジェクトでは、多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと効率的に情報を交換し、プロジェクトを前に進める必要があります。

また、フリーランスとして独立している場合、クライアントとの折衝や交渉も自分で行うことになります。

そのため、明確で効果的なコミュニケーション能力を身につけることは、プロジェクトをスムーズに進行させ、クライアントとの信頼関係を築く上で不可欠な要素です。

対応言語への知識の深さ

Pythonエンジニアとして高単価を狙うには、Pythonに関する知識の深さが求められます。

これには、Pythonの基本的な文法だけでなく、科学計算やデータ分析、Web開発など特定の分野で使用されるライブラリやフレームワークへの理解も含まれます。

例えば、DjangoやFlaskといったWebフレームワーク、NumPyやPandasといったデータ分析ライブラリを習得していることが、プロジェクトにおいて大きなアドバンテージとなります。

現場経験の豊富さ

実際の開発現場での経験は、フリーエンジニアにとって非常に価値があります。

Webサービス、ゲーム開発、ITシステム構築など、さまざまなソフトウェア開発プロジェクトでの実務経験は、技術的なスキルだけでなく、プロジェクト管理やチームワーク、問題解決能力を高めます。

また、異なるプログラミング言語や開発環境での経験も、フリーエンジニアとしての幅を広げ、より多くの案件に対応できるようになります。

様々な案件やチームの業務に対応し、柔軟性やメンタルの耐久性を含め、経験をできる限り積んでいきましょう。

サービスやアプリケーションの開発スキルと経験

Pythonを用いたWebサービスやアプリケーションの開発経験は、フリーエンジニアにとって非常に価値が高いです。

特に、Webアプリケーションの求人が多い中で、PHPやLAMPを含む他の技術スタックでの開発経験もあれば、より多くの案件に対応できるようになります。

加えて、DjangoやFlaskといったPythonのフレームワークを使った開発経験は、プロジェクトの選択肢を広げるだけでなく、案件の単価を上げる要因ともなります。

ゲーム開発や趣味でのWebサービス構築経験も、クリエイティブな問題解決能力を示す良い指標になり得ます。

そのほかにも医療現場など様々なジャンルでニーズはあるので、幅広くスキルを学んでおいて損はありません。

データの分析力

ビッグデータの時代において、膨大で複雑なデータセットを効率的に分析し、有益な洞察を引き出す能力は非常に重要です。

Pythonは、データ分析や機械学習、自然言語処理など、これらのタスクを行うための強力なライブラリを備えています。

Eコマースや検索サービスなど、特定の業界でのデータ分析経験は、フリーエンジニアとして高単価案件を獲得するための大きなアドバンテージになります。

統計解析や機械学習の専門知識を持つエンジニアは、特にビッグデータ関連のプロジェクトで高い需要があります。

サーバの管理能力

Pythonエンジニアがサーバ管理のスキルを持っていることは、特にバックエンド開発やインフラ構築の案件で有利に働きます。

TCP/IP、DNS、HTTP、SSLなどのネットワークプロトコルに関する深い理解は、セキュアで効率的なシステムを構築する上で不可欠です。

また、クラウドサービスやデータベース管理の経験も、幅広い案件に対応する能力を示します。

インフラの自動化やセキュリティ対策に関する知識は、プロジェクトの信頼性と効率を高めるために重要です。

英語を含めた語学力

グローバル化が進む現代において、英語をはじめとする語学力は、国際的なプロジェクトで活躍するために欠かせません。

特にPythonは世界中で広く使われており、英語でのドキュメントやコミュニケーションが一般的です。

海外のクライアントと直接やり取りする機会がある場合、語学力はプロジェクトの進行をスムーズにし、より良い成果を出すための鍵となります。

また、最新の技術トレンドや海外での開発手法を学ぶ上でも、英語力は大きなアドバンテージになります。

海外とのコミュニケーションがとれると、グローバルなビッグプロジェクトに参画できる可能性もあるので、今後視野にある方は率先して学んでおくことをおすすめします。

高単価案件を目指すためのキャリアパス

Pythonエンジニアとしてキャリアを積んできたら、さらなる高収入を目指すために、業界で長く職を全うできるように、そのほかの職種をキャリアパスとして視野にいれる方もいらっしゃるのではないでしょうか。

高単価案件を目指すためのキャリアパスとして、以下の4つの職種について紹介します。

AIエンジニア

AIエンジニアは、人工知能 (AI) の開発やシステム構築を担当する専門職で、AIを実装するための高度な知識とスキルが求められます。

最先端の技術動向を常にキャッチアップし、スキルを磨き続ける姿勢が重要視されます。

基本的にPythonのプログラミングスキルが必須で、機械学習やディープラーニングなどのAI技術について専門知識を持つ必要があるため、Pythonエンジニアのキャリアパスとしてぴったりです。

AIエンジニアは、一般的なWebエンジニアやアプリエンジニアよりも年収水準が高くなる傾向にあります。

正社員の平均年収が570万円だとすると、AIエンジニアは654万円程度と想定されています。

先端技術に強い興味を持ち、常に学習を続けられる方におすすめの職種と言えるでしょう。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、ビッグデータの分析を通じてビジネス課題の解決を行う職種で、収集したデータを分析し、企業に有益な知見を提供することが主な役割です。

Pythonなどのプログラミングスキルに加え、統計学や機械学習の知識も必須となります。

さらに、データ分析の結果を正しく解釈し、経営層に提案できるコミュニケーション力も重視されます。

プログラミング経験があれば、適切なシステムの設計・運用が可能となるメリットがあり、企業のニーズに合わせたデータ分析アプローチを取れるため、高い報酬を得られる可能性が高くなります。

データサイエンティストは、今後ますますニーズが高まる分野です。

データ分析に強い関心がある方は、キャリアパスの選択肢に入れてみるといいでしょう。

プロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体を統括する重要な役割を担います。

プロジェクトに携わる人員の管理や、プロジェクト予算と利益の管理を行う職業で、経営に近いポジションであり、経営に興味がある方におすすめの職種です。

例えば、新しいWebサービスの開発プロジェクトでは、プロジェクトマネージャーが開発チームのメンバー構成を決め、開発費用の見積もりと実行予算の管理を行います。

プロジェクトが計画どおりに進捗しているかをチェックし、課題が生じた際には適切な対策を講じる必要があります。

ITコンサルタント

ITコンサルタントは、IT技術を活用して企業の課題を解決する専門家です。

ITコンサルタントは、企業の経営戦略実現に向けてITの視点から支援います。

具体的には、企業のヒアリングやデータ分析を行い、有効なIT戦略やシステムの導入を提案します。提案後は運用サポートにも携わります。

例えば、ある小売企業では売上が伸び悩んでいる課題があった場合、ITコンサルタントは商品データの分析や店舗運営の見直しなどを提案し、新しい販売管理システムの導入を助言するかもしれません。

ITに関する幅広い知識に加え、コミュニケーション能力と課題解決力が求められる職種で、経営に興味があり、これらの能力に自信がある方におすすめです。

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Pythonはそのニーズが高まっているものの、いまだエンジニアの数が足りていないということで多くのビジネスチャンスが転がっています。

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まとめ 〜Python案件の単価相場は60万円〜80万円で将来性が高い〜

本記事では、Python案件の単価相場と特徴などについて解説しました。

トレンドであるAIへの活用もあり、日本でも人気となってきたPython。

まだまだエンジニアの少ない現状で、どれくらい経験やスキルを積んでいけるかが、数年後に業界でどのように働いていけるか左右するでしょう。

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