Python案件の数は少なく獲得は難しい？現状と理由や将来性について解説

汎用性が高く、AIの開発にも使用され、日本でも需要が高まってきたPythonですが、まだまだ案件数の少なさから、案件獲得は難しいと感じているエンジニアの方もいらっしゃるでしょう。

ですが、その実はPython自体の特徴や日本国内での立ち位置を正しく理解することで、見えてきます。

本記事では、Python案件が少ないと言われる理由について解説します。

記事の後半では、さらにPyhton案件を獲得していくために必要なこともまとめていますので、キャリアアップや案件獲得に足踏みをしている方は、ぜひ参考にしてみてください。

Pythonの特徴

まずは、Pythonのどういった特徴のうえで案件が募集されているのかを把握しましょう。

シンプルで使いやすい

Pythonは、ほかの言語と比べてコードがシンプルで読みやすく使いやすいことが特徴のひとつです。

英語のような自然な文法構造を取り入れているため、プログラムのコードがまるで英文を読むかのように直感的に理解できます。

加えて、他の言語では複雑な構文を必要とする処理も、Pythonでは数行のコードで簡単に記述できます。

レゴブロックのように、少ない部品で複雑なシステムを構築できることで、コードの冗長性を減らし、保守性を向上させることにつながります。

また、Pythonは豊富なライブラリが用意されており、データ分析や機械学習、Web開発など、様々なタスクを効率的に実行可能。

このシンプルさが、学習のハードルを下げ、多くの人にとっての入門言語となっていると言えるでしょう。

効率的な開発が可能

Pythonは、インタプリタ言語と呼ばれる種類の言語です。

これは、プログラムを実行する前にコードを機械語に変換する必要がなく、コードの修正や実行が容易というメリットがあります。

さらに、Pythonは高速実行にも対応しており、C言語などのコンパイル言語に匹敵する処理速度を実現することができ、大規模なデータ処理や複雑な計算処理を行う場合にも有効です。

また、豊富な標準ライブラリやサードパーティ製のパッケージが提供されているため、一から全てを作り出す必要がありません。

例えば、ウェブアプリケーションの開発にはFlaskやDjangoといったフレームワークを使えば、基本的な構造がすでに用意されているため、機能の追加やカスタマイズに集中できます。

Pythonを使えば、少ない労力でアイデアを形にできます。

海外で人気の高い言語

Pythonは、アメリカ合衆国、インド、中国など、世界中で人気のある言語です。

多様な用途に対応できる汎用性の高さで、ウェブ開発、データ分析、人工知能(AI)など、現代の技術トレンドに対応する分野で積極的に用いられています。

多くの有名なPython開発者や企業が海外に拠点を置いているため、海外で案件を獲得したいエンジニアにとってPythonは非常に有利な言語と言えるでしょう。

また、Pythonはオープンソース言語であり、無料で利用することができる点は、開発コストを抑えたい企業にとっても魅力的なポイントです。

GoogleやFacebookといった大手テクノロジー企業がPythonを積極的に採用していることも、その信頼性と実用性を証明しています。

AIや機械学習開発・データ分析に秀でている

Pythonは、AIや機械学習開発、データ分析に特化した強力なライブラリを豊富に備えています。

例えば、NumPyは科学計算やデータ分析に、Pandasはデータフレームを用いたデータ処理に、scikit-learnは機械学習アルゴリズムの実装にそれぞれ特化しており、複雑な処理を効率的に実行できます。

例えば、手書き文字の認識や株価の予測モデルを構築する際、Pythonはそのプロセスを大幅に簡略化し、より高度な問題解決に集中できるようサポートします。

処理速度が遅くメモリ使用量が多い場合がある

Pythonは、インタプリタ言語であるため、プログラムを実行するたびにコードを機械語に変換する必要があり、コンパイル言語に比べて処理速度が遅くなる場合があります。

また、Pythonは動的型付けを採用しているため、変数の型を事前に宣言する必要がない一方、メモリ使用量が多くなる傾向があります。

特に、大規模なデータを扱うアプリケーションやリアルタイム処理を必要とするシステムでは、この遅延が問題となることもあることを認識しておきましょう。

しかし、近年ではPyPyなどの高速化技術や、Cythonなどのコンパイラを用いることで、処理速度を大幅に向上させることも可能です。

並列処理が苦手

Pythonは、GIL(Global Interpreter Lock)と呼ばれる仕組みを採用しているため、マルチスレッド処理において真の並列処理を実行することが難しくなっています。

同時に複数のスレッドがコードをGILはメモリ管理を安全に行うために存在しますが、結果としてCPUの複数コアを効率的に活用することができないため、並列処理が必要なアプリケーションのパフォーマンスに影響を与えます。

しかし、近年ではDaskなどのライブラリを用いることで、マルチプロセス処理や分散処理を効率的に実行できるようになり、並列処理の課題も克服しつつあります。

Python案件が少ないとされる理由

Python案件の数が少なく、案件獲得が難しいとされるには理由があります。

主にPythonを取り巻く環境による以下の2点が要因です。

国外→国内で需要が高まりつつある言語

近年、Pythonは世界中で注目を集めている一方で、日本国内ではまだその認知度が高まりつつある段階です。

要因として、日本企業が従来のJavaやC#などの言語に慣れているため、新しい言語を導入することに抵抗があるという背景も考えられます。

しかし、近年では日本でもPythonの需要が高まりつつあり、特にWeb開発やデータ分析の分野で採用が進んでいます。

今後、国内でのPythonの認知度がさらに高まり、多様な分野での利用が進むことで、案件数も増加していくことが期待されます。

Pythonを活かせる案件の内容に偏りがある

PythonはAIや機械学習、データ分析など、特定の分野で非常に強みを発揮する言語です。

しかし、これらの分野は、まだ比較的新しい分野であり、案件数自体が少ないという現状があります。

また、Web開発やシステム開発など、他の分野でもPythonは利用されていますが、JavaやC#などの言語に比べて主流とは言えません。

また、Pythonを活かせる案件は、IoTやブロックチェーン、フィンテック業界など、新しい技術領域に集中しているため、これらの分野に興味がない、または経験が少ないエンジニアにとっては、案件獲得のハードルが高くなっていることもあり、案件が少ないと感じられることもあるでしょう。

そのため、Pythonエンジニアは、特定の分野に特化することで案件を獲得しやすくなるというメリットがあり、これからPythonを習得するエンジニアにはキャリアアップのチャンスになります。

今後Pythonの利用範囲が広がるにつれて、徐々に案件獲得のハードルの高さが改善されていくことが期待されます。

Pythonの将来性は？

Pythonの汎用性と利用のしやすさ、シンプルで読みやすいコードは、保守性と生産性の向上に直結し、世界中の大規模プロジェクトでの採用例がこれを証明しています。

充実したライブラリやフレームワークが開発をさらに効率化させ、AIやビッグデータ解析など、最先端の技術分野での活躍を可能にしています。

また、AIやディープラーニングの研究開発、ビッグデータの解析など、Pythonが得意とする分野での利用が増えており、これらの技術を駆使する企業やプロジェクトが増加しています。

しかし、この需要の高まりに対して、Pythonを高度に扱えるエンジニアはまだ不足しています。

特にAIやディープラーニング、ビッグデータ解析などの分野では、専門的な知識と技術が求められるため、これらのスキルを持つエンジニアへの需要は今後さらに増加することが予想されます。

日本国内でもその需要は確実に高まりつつある中でエンジニアが不足している現状は、キャリアアップやより高単価な案件への道が開けることを意味しています。

Python案件を獲得するために必要なこと

すでにPythonで仕事を行っている方も、さらなるキャリアアップや高単価案件を狙うにはどうすればいいか、ポイントを絞って解説します。

アプリケーションやシステムの開発スキル

Python案件を獲得するためには、アプリケーションやシステムの開発スキルが欠かせません。

特にWebサービスやアプリケーションの開発経験は、フリーエンジニアにとって大きな価値を持ちます。

PythonのフレームワークであるDjangoやFlaskを使った開発経験は、案件の選択肢を広げるだけでなく、案件の単価を上げる要因にもなり得ます。

また、PHPやLAMPなど他の技術スタックでの開発経験もあれば、より多くの案件に対応可能になります。

ゲーム開発や趣味でのWebサービス構築経験も、クリエイティブな問題解決能力を示す良い指標となります。

データ分析スキル

ビッグデータの時代において、データを効率的に分析し、有益な洞察を引き出す能力は非常に重要です。

Pythonはデータ分析や機械学習、自然言語処理などを行うための強力なライブラリを備えており、これらのスキルを持つエンジニアは高い需要があります。

特に、Eコマースや検索サービスなど特定の業界でのデータ分析経験は、フリーエンジニアとして高単価案件を獲得するための大きなアドバンテージになります。

統計解析や機械学習の専門知識を持つエンジニアは、ビッグデータ関連のプロジェクトで特に求められます。

コミュニケーションスキル

コミュニケーションスキルはの有無は、プロジェクトをスムーズに進めていくために不可欠です。

大規模な開発プロジェクトでは、多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと効率的に情報を交換し、プロジェクトを前に進める必要があります。

フリーランスとして独立している場合は、クライアントとの折衝や交渉も自分で行うことになります。

どんな仕事分野においてもコミュニケーションがいかにとれるかで、仕事のしやすさは変わります。

サーバ管理能力

Python案件を獲得するためには、サーバ管理能力も非常に重要です。

特にバックエンド開発やインフラ構築の案件では、TCP/IP、DNS、HTTP、SSLなどのネットワークプロトコルに関する深い理解が求められます。

これらの知識は、セキュアで効率的なシステム構築の基盤となります。

また、クラウドサービスやデータベース管理の経験は、幅広い案件に対応する能力を示し、インフラの自動化やセキュリティ対策に関する知識はプロジェクトの信頼性と効率を高めます。

サーバ管理能力を身につけることで、より多くの案件に対応可能になり、案件獲得の幅を広げることができます。

現場経験やマネジメント経験

実際の開発現場での経験は、フリーエンジニアにとって非常に価値があります。

Webサービス、ゲーム開発、ITシステム構築など、さまざまなソフトウェア開発プロジェクトでの実務経験は、技術的なスキルだけでなく、プロジェクト管理やチームワーク、問題解決能力を高めます。

異なるプログラミング言語や開発環境での経験も、フリーエンジニアとしての幅を広げ、より多くの案件に対応できるようになります。

現場での経験を積むことで、柔軟性やメンタルの耐久性を含め、より高いレベルの案件に挑戦する基盤を築くことができます。

語学力

グローバル化が進む現代において、語学力、特に英語力は、国際的なプロジェクトで活躍するために欠かせません。

Pythonは世界中で広く使われており、英語でのドキュメントやコミュニケーションが一般的です。

日本ではまだまだ日本語でのPythonに関するサービスが少ないこともあります。

また、最新の技術トレンドや海外での開発手法を学ぶ上でも、語学力は大きなアドバンテージになります。

語学力を身につけることで、グローバルなビッグプロジェクトに参画できる可能性が広がり、キャリアアップにつながります。

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まとめ 〜少ないとされたPython案件は需要が高まりつつある今がチャンス〜

本記事では、Python案件が少ないと言われる理由について解説しました。

少ないとされる理由は、Pythonを取り巻く現在の環境や特徴にありました。

ですが、需要が高まりつつある今がキャリアアップのチャンスとも言えるでしょう。

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